分布式数据库DRDS几大特点

什么是DRDS数据库？

DRDS 数据库基于 MySQL 存储的一种、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品，支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL，产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。数据库DRDS 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，构建与公共云( cloud native )，配合完善的管控运维及产品化能力，使其具备稳定可靠、高度可扩展、持续可运维、类传统单机 MySQL 数据库体验的特点。数据库DRDS 于公共云和专有云环境沉淀打磨多年，历经各界天猫双十一核心交易业务及各行业阿里云客户业务的考验。承载大量用户核心在线业务，横跨互联网、金融&支付、教育、通信、公共事业等多行业，是阿里巴巴集团内部所有在线核心业务及众多阿里云客户业务接入分布式数据库的事实标准。、

分布式数据库DRDS几大特点


1) 稳定性

1. 和绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最为核心的选型因素。
2. 数据库DRDS 的稳定性建立在对久经考验的 MySQL 合理使用的基础上，单机 MySQL 在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下，呈现出相对弱势的状态。
3. 数据库DRDS 将数据拆分到多个数据库 RDS MySQL，使每个数据库 RDS MySQL 承担合适的并发、数据存储和计算负载，各个 RDS MySQL 处于稳定状态，DRDS 层面处理分布式逻辑，最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。
4. 相比于全自研分布式 NewSQL 数据库，DRDS 产品始终以持续稳定性和可运维性作为第一要务，同时通过标准数据库技术弥补与单机数据库的体验差异，让用户便捷、快速地上手使用，充分发挥产品的业务价值。

2)  扩展方便

1. 和传统单机关系型数据库，DRDS 采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，通过增加 DRDS 节点 和 RDS for MySQL 实例达到水平扩展效果。
2. 和基于分布式存储的新型 cloud native 数据库，理论上 DRDS 的扩展性没有上限，打消业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。

3) 维护

1. 关系型数据库对于绝大部分应用而言需要 7 * 24 小时稳定工作，持续可运维是数据库的核心关键能力。
2. 数据库DRDS 在公共云和专有云持续深耕多年，提供丰富的产品化能力及完备的运维体系，通过完整的 OpenAPI 可让业务自行定时与集成。